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Modellvergleichs-Framework

EuroJackpotLab bewertet strukturierte rankingbasierte Modelle im Vergleich zu einer Zufalls-Basislinie auf Basis historischer Ziehungsdaten.

Ziel ist keine Vorhersage, sondern die vergleichende Analyse des Verhaltens verschiedener Ranking-Strategien und Feature-Auswahlansätze.

Verfügbare Modelltypen

  • Häufigkeitsmodell
  • Rolling-Window-Modell
  • Hybrides Ranking-Modell
  • Ensemble-Modell
  • Zufalls-Basislinie

Modellvergleichs-Übersicht

  • Häufigkeit Ø Rang: 20.74
  • Zufall Ø Rang: 22.19
  • Rolling Ø Rang: 32.25
  • Hybrid Ø Rang: 40.79
  • Ensemble Ø Rang: 5.23
  • Aktuell stärkstes Modell: Ensemble-Modell

Interpretationskontext

Modellvergleichswerte beschreiben relatives Ranking-Verhalten über historische Evaluationsläufe hinweg.

Diese Werte sind Teil eines strukturierten mathematischen Experiments und stellen keine Vorhersagegarantie dar.